Иерархическая структура часто используется в научных исследованиях по нескольким причинам:

• Улучшение анализа данных. 1 Иерархия помогает организовать и упростить данные, сделав их более управляемыми и простыми для анализа. 1 Группируя схожие концепции вместе, она позволяет выявить закономерности и тенденции в данных, которые в противном случае было бы трудно обнаружить. 1
• Улучшение визуализации и исследования данных. 1 Организация данных в древовидную структуру помогает пользователям легко ориентироваться и понимать большие и сложные наборы данных. 1
• Повышение производительности алгоритма. 1 Организуя данные в иерархическую структуру, алгоритмы могут легче обрабатывать и анализировать данные, что приводит к более быстрым и точным результатам. 1
• Очистка и предварительная обработка данных. 1 Иерархия концепций помогает выявить и удалить выбросы и шум из данных. 1
• Представление знаний о предметной области более структурированным образом. 1 Это помогает в лучшем понимании данных и предметной области. 1

Кроме того, иерархическая структура характерна для самих научных теорий: они состоят из ряда «этажей», уровней, на каждом из которых формулируются свои законы. 2