Почему градиентный метод используется в оптимизации компьютерных программ?

Градиентный метод используется в оптимизации компьютерных программ, потому что позволяет минимизировать ошибки в моделях машинного обучения. habr.com

Алгоритм работает путём итеративной корректировки параметров модели, чтобы уменьшить ошибку и найти оптимальные параметры, которые дают наилучшие результаты прогнозирования. habr.com

Некоторые области применения градиентного метода:

• Обучение нейросетей. arenda-server.cloud ru.wikipedia.org Внутри нейросети есть параметры (веса и смещения), которые определяют, как она принимает решения. arenda-server.cloud Градиентный спуск автоматически подбирает эти параметры, чтобы сеть ошибалась как можно меньше. arenda-server.cloud
• Настройка гиперпараметров серверов. arenda-server.cloud Например, автоматический подбор параметров nginx или PostgreSQL. arenda-server.cloud
• Оптимизация маршрутов в сетях. arenda-server.cloud В некоторых случаях градиентный спуск применяется для оптимизации маршрутов в сетях. arenda-server.cloud
• Генерация контента. arenda-server.cloud В некоторых случаях градиентный спуск используется для генерации музыки и арта. arenda-server.cloud