Почему GPT-2 масштабируется лучше предыдущих языковых моделей?

Несколько причин, почему GPT-2 масштабируется лучше предыдущих языковых моделей:

• Увеличение размера модели. sky.pro GPT-2 содержит 1,5 миллиарда параметров, что значительно больше, чем у GPT-1. sky.pro Это позволяет модели лучше понимать контекст и генерировать более качественные тексты. sky.pro
• Улучшенная архитектура. sky.pro Нейросеть на базе архитектуры «Трансформер» состоит из отдельных слоёв, которые работают параллельно. workspace.ru Это позволяет улавливать контекст и долгосрочные зависимости в запросе. workspace.ru
• Большой объём тренировочных данных. dtf.ru GPT-2 превосходила свою предшественницу по объёму тренировочных текстовых данных и размеру модели (числу параметров) в 10 раз. dtf.ru
• Широкий спектр задач. sky.pro GPT-2 может выполнять разнообразные задачи, такие как перевод текста, написание статей, создание кода и многое другое. sky.pro

Кроме того, в основе GPT-моделей лежит технология «Трансформеров», которая позволяет работать с большими объёмами данных и «массивными» моделями гораздо эффективнее своих предшественников. dtf.ru