Почему головоломки с распознаванием изображений считаются сложным типом тестов?

Головоломки с распознаванием изображений считаются сложными, потому что они требуют определённых когнитивных навыков, которыми машины либо не обладают вовсе, либо им нужно затратить значительно больше ресурсов. www.ixbt.com

Некоторые причины сложности таких головоломок:

• Искажения и шум. www.ixbt.com Алгоритмы, которые обрабатывают изображения, работают с пикселями. www.ixbt.com Если символы сильно искажены, линии разорваны, а на фоне добавлен шум, роботы начинают путаться. www.ixbt.com
• Распознавание контекста. www.ixbt.com Например, если на фото виден лишь фрагмент объекта или он скрыт среди похожих объектов, для человека контекст ясен, так как он знает, как объект выглядит в реальной жизни. www.ixbt.com Машина, не имея такого опыта, полагается только на алгоритмы, которые могут подвести при нестандартных условиях. www.ixbt.com
• Вариативность и частое обновление заданий. vc.ru Бот не может быть «натаскан» на ограниченный набор картинок, так как постоянно встречаются новые сцены, образы и правила. vc.ru
• Интерактивность и контекст. vc.ru Боту недостаточно распознать отдельный объект, нужно понять инструкцию и выполнить действия. vc.ru Например, повернуть фигуру на нужный угол или выбрать правильно все подходящие картинки из нескольких. vc.ru