Глубокие нейронные сети эффективны в обработке больших объёмов данных по нескольким причинам:

• Способность автоматически извлекать признаки из данных. 1 Это делает сети более гибкими и способными работать с необработанными данными. 1
• Адаптация к большим объёмам информации и её изучение. 4 В процессе обучения нейросетям предоставляются массивные наборы данных, содержащие многочисленные примеры исходов и паттернов. 4 По мере анализа этих данных нейросеть выявляет взаимосвязи и закономерности, формируя уникальную модель, которая может применяться для предсказания и обработки новой информации. 4
• Возможность обрабатывать большие и сложные наборы данных, которые было бы сложно обработать традиционным алгоритмам машинного обучения. 2
• Высокая скорость и производительность. 5 Нейронные сети позволяют анализировать данные быстрее по сравнению с традиционными методиками. 5