Почему глобальная блокировка интерпретатора может замедлять многопоточные вычисления в Python?

Глобальная блокировка интерпретатора (GIL, Global Interpreter Lock) может замедлять многопоточные вычисления в Python по нескольким причинам:

• Ограничение параллельности вычислений. ru.wikipedia.org GIL позволяет работать только одному потоку в один момент времени, даже если в приложении их несколько. blog.geekbrains.by ru.wikipedia.org Это не даёт достигать наибольшей эффективности вычислений при работе на многоядерных и мультипроцессорных системах. ru.wikipedia.org
• Издержки на переключение потоков. ru.wikipedia.org Использование нескольких потоков накладывает издержки на их переключение из-за эффекта конкуренции (потоки «пытаются» перехватить GIL). ru.wikipedia.org
• Дополнительная нагрузка на систему. habr.com GIL создаёт дополнительную нагрузку на систему, что замедляет многопоточные программы. habr.com

Однако во многих случаях, особенно когда задачи в основном связаны с вводом-выводом или взаимодействием с внешними процессами, GIL может не оказать серьёзного влияния на производительность приложения. blog.geekbrains.by