Почему гистограммы предпочтительнее для моделирования данных по сравнению с оценкой плотности ядра?

Нельзя однозначно сказать, почему гистограммы предпочтительнее для моделирования данных по сравнению с оценкой плотности ядра, так как каждый из методов имеет свои особенности и области применения. 1

Гистограммы обеспечивают интуитивно понятное дискретное представление данных. 1 Они подходят, когда нужно сообщить точные подсчёты, данные дискретны, необходимо работать с большими наборами данных или объяснять концепцию нетехнической аудитории. 1 Гистограммы также используются для определения формы распределения, выявления выпадающих значений и пробелов в данных. 4

Оценка плотности ядра (KDE) предлагает более гибкий подход к пониманию непрерывных распределений. 1 В отличие от гистограмм, не создающих резких прямоугольных форм, KDE позволяет аккуратно обрисовать карту распределения данных. 2 Этот метод незаменим в анализе данных, особенно если нужно работать с данными, которые сложно описать гистограммой. 2

Таким образом, гистограммы предпочтительнее, когда важны точные подсчёты и дискретное представление данных, а оценка плотности ядра — когда нужно сосредоточиться на форме распределения, сравнить несколько дистрибутивов или избежать привязки артефактов. 1 Часто для более глубокого понимания данных используют оба метода, сочетая их сильные стороны. 1