Вопросы к Поиску с Алисой
Генератор и дискриминатор обучаются по очереди в генеративно-состязательных сетях (GAN) для улучшения эффективности. www.mql5.com
Процесс обучения представляет собой серию этапов, на которых каждая из сетей выполняет свою работу таким образом, чтобы другая могла учиться у неё. www.mql5.com Это позволяет сетям предлагать улучшенные результаты. www.mql5.com
Схема обучения похожа на состязательную игру для двух игроков. habr.com Генератор стремится максимизировать потери дискриминатора, а дискриминатор, в свою очередь, стремится минимизировать свои собственные потери. habr.com
В идеале, после многих итераций, генератор становится настолько хорош, что дискриминатор не может отличить созданные изображения от реальных. vk.com