Почему евклидово расстояние считается оптимальным для некоторых типов данных?

Евклидово расстояние считается оптимальным для некоторых типов данных, потому что оно является наиболее понятной и интерпретируемой мерой различия или близости объектов, представленных векторами признаков в многомерном пространстве. wiki.loginom.ru

Некоторые области, где евклидово расстояние считается подходящим:

• Кластеризация данных. profclick.ru Алгоритмы, такие как k-means, используют евклидово расстояние для определения ближайших центров кластеров, что помогает разделить данные на группы с похожими характеристиками. profclick.ru
• Обработка изображений. profclick.ru Евклидово расстояние используется в алгоритмах сопоставления изображений, где важно определить степень похожести между пикселями или участками изображений. profclick.ru
• Обучение нейронных сетей. profclick.ru В таких задачах евклидово расстояние может быть использовано как мера ошибки для настройки весов сети. profclick.ru

Также есть рекомендация использовать евклидово расстояние для непрерывных данных с гауссовым распределением. www.geeksforgeeks.org

Важно учитывать, что выбор меры расстояния зависит от характера данных и используемого алгоритма кластеризации. www.geeksforgeeks.org