Евклидово расстояние считается одной из основных метрик в математике и машинном обучении, потому что оно является наиболее понятной и интерпретируемой мерой различия или близости объектов в многомерном пространстве. 2

Некоторые преимущества использования евклидова расстояния:

• Применение в кластеризации данных. 3 Алгоритмы, такие как k-means, используют евклидово расстояние для определения ближайших центров кластеров. 3 Это помогает разделить данные на группы с похожими характеристиками. 3
• Использование в обработке изображений. 3 Евклидово расстояние применяется в алгоритмах сопоставления изображений, где важно определить степень похожести между пикселями или участками изображений. 3
• Применение в обучении нейронных сетей. 3 Евклидово расстояние может использоваться как мера ошибки для настройки весов сети. 3

Таким образом, евклидово расстояние широко используется в анализе данных, что делает его важным понятием в математике и машинном обучении. 23