Евклидово расстояние остаётся основным способом измерения дистанции по нескольким причинам:

• Интуитивно понятная геометрическая интерпретация. 5 Это наиболее понятная и интерпретируемая мера различия или близости объектов, представленных векторами признаков в многомерном пространстве. 1
• Широкое использование в анализе данных. 1 Евклидово расстояние служит критерием для объединения наблюдений в классы и кластеры, оценки ошибок в предсказательной аналитике, а также используется в инструментах визуализации (например, картах Кохонена). 1
• Относительно невысокая вычислительная сложность. 5 Это делает евклидово расстояние эффективным выбором для многих приложений. 5

Однако у него есть и ограничения: метрика чувствительна к масштабу данных, что может привести к ошибочным результатам в задачах кластеризации или классификации. 5