Почему эмпирические данные могут быть противоречивыми в разных научных областях?

Несколько причин, по которым эмпирические данные могут быть противоречивыми в разных научных областях:

• Статистическая мощность исследования. dzen.ru Чем меньше выборка, тем выше вероятность того, что результаты окажутся случайными. dzen.ru
• Соотношение истинных и ложных гипотез. dzen.ru Если в конкретной научной области большинство исследуемых гипотез ложны, вероятность получения ложноположительного результата возрастает. dzen.ru
• Гибкость в дизайне исследования, выборе методики анализа и интерпретации данных. dzen.ru Изменение методик на ходу или манипуляции с анализом данных могут приводить к тому, что отрицательные результаты превращаются в положительные. dzen.ru
• Финансовые и другие предвзятости. dzen.ru Чем больше финансовых или иных заинтересованных сторон в научной области, тем выше вероятность того, что результаты исследований будут искажены. dzen.ru
• Конкуренция за публикации. dzen.ru В «горячих» научных областях с большим числом исследовательских групп конкуренция за публикации также ведёт к снижению надёжности результатов. dzen.ru

Кроме того, в качественных исследованиях, например социологических, противоречивость эмпирических данных может возникать из-за несовершенства и ошибок памяти, мифологизации, сознательного искажения событий прошлого. cyberleninka.ru