Несколько причин, по которым эмпирические данные могут быть противоречивыми в разных научных областях:

• Статистическая мощность исследования. 1 Чем меньше выборка, тем выше вероятность того, что результаты окажутся случайными. 1
• Соотношение истинных и ложных гипотез. 1 Если в конкретной научной области большинство исследуемых гипотез ложны, вероятность получения ложноположительного результата возрастает. 1
• Гибкость в дизайне исследования, выборе методики анализа и интерпретации данных. 1 Изменение методик на ходу или манипуляции с анализом данных могут приводить к тому, что отрицательные результаты превращаются в положительные. 1
• Финансовые и другие предвзятости. 1 Чем больше финансовых или иных заинтересованных сторон в научной области, тем выше вероятность того, что результаты исследований будут искажены. 1
• Конкуренция за публикации. 1 В «горячих» научных областях с большим числом исследовательских групп конкуренция за публикации также ведёт к снижению надёжности результатов. 1

Кроме того, в качественных исследованиях, например социологических, противоречивость эмпирических данных может возникать из-за несовершенства и ошибок памяти, мифологизации, сознательного искажения событий прошлого. 5