Экстраполяция может давать недостоверные результаты по нескольким причинам:

• Опора на непроверяемые предположения о поведении данных, выходящие за рамки наблюдаемой поддержки. 1
• Изучение значений, находящихся далеко от исследуемого региона. 1 Например, если отобрать 100 значений от 0 до 10, а затем экстраполировать до 11, новая точка будет в 10 раз дальше от любой точки данных, чем могла бы получиться при интерполяции. 1 Это означает, что у переменной остаётся больше места для выхода из-под контроля. 1
• Отсутствие учёта внешней среды. 4 В итоге динамика показателей усредняется, а изменения значений за последний промежуток времени не учитываются. 4
• Восприятие ограниченного опыта как достаточного условия для обобщения на более широкий класс объектов и явлений. 5 Например, если экстраполировать поведение камня с небольшой скоростью на поведение его при любых других скоростях, даже весьма значительных. 5

Таким образом, экстраполяция в большей степени, чем интерполяция, подвержена влиянию неопределённости и риску получить некорректные результаты. 3