Почему экстраполяция может быть опасна в научных исследованиях?

Экстраполяция может быть опасна в научных исследованиях по нескольким причинам:

• Невозможность бесконечно продолжать процесс экстраполяции. arar.sci.am Когда объективная действительность подвержена динамическому изменению, экстраполяция существующих тенденций без учёта возможности их дальнейшего изменения может привести к ошибочным и даже абсурдным результатам. arar.sci.am
• Опирание на непроверяемые предположения. stats.stackexchange.com Экстраполяция часто опирается на предположения о поведении данных, которые выходят за рамки наблюдаемой поддержки. stats.stackexchange.com
• Сложности с прогнозированием некоторых процессов. www.dissercat.com Например, экстраполяция не может обеспечить высокую точность при предвидении этногенеза, изменения соотношения сил государств, технологических инноваций. www.dissercat.com
• Ограничения из-за уникальных событий. www.dissercat.com Экстраполяция плохо справляется с прогнозированием событий, не имеющих аналогов в прошлом. www.dissercat.com

Чтобы избежать опасностей, связанных с экстраполяцией, при её использовании необходимо чётко определить задачу, круг гипотез о возможном развитии прогнозируемого объекта, выбрать систему параметров, провести их унификацию, систематизировать данные и выявить тенденции или симптомы изменения изучаемых величин. www.dissercat.com