Почему экстраполяция может быть опасна в научных исследованиях?

Экстраполяция может быть опасна в научных исследованиях по нескольким причинам:

• Невозможность бесконечно продолжать процесс экстраполяции. 1 Когда объективная действительность подвержена динамическому изменению, экстраполяция существующих тенденций без учёта возможности их дальнейшего изменения может привести к ошибочным и даже абсурдным результатам. 1
• Опирание на непроверяемые предположения. 2 Экстраполяция часто опирается на предположения о поведении данных, которые выходят за рамки наблюдаемой поддержки. 2
• Сложности с прогнозированием некоторых процессов. 4 Например, экстраполяция не может обеспечить высокую точность при предвидении этногенеза, изменения соотношения сил государств, технологических инноваций. 4
• Ограничения из-за уникальных событий. 4 Экстраполяция плохо справляется с прогнозированием событий, не имеющих аналогов в прошлом. 4

Чтобы избежать опасностей, связанных с экстраполяцией, при её использовании необходимо чётко определить задачу, круг гипотез о возможном развитии прогнозируемого объекта, выбрать систему параметров, провести их унификацию, систематизировать данные и выявить тенденции или симптомы изменения изучаемых величин. 4