Эффект бабочки называют сложной проблемой для прогнозирования, потому что он демонстрирует, как малейшие изменения начальных условий могут оказывать значительное влияние на исход событий в сложных системах. 1

Например, в метеорологии из-за эффекта бабочки даже незначительные неточности в измерениях или моделировании погоды могут привести к совершенно другим прогнозам. 4 Малейшее изменение в температуре, влажности или атмосферном давлении может привести к значительным изменениям в атмосферных потоках, которые, в свою очередь, воздействуют на погоду в других частях мира. 1

Также проблема заключается в том, что начальные условия для системы, такой как погода, никогда не могут быть известны с полной точностью. 3

Современные методы моделирования требуют высокого уровня вычислительной мощности и точных данных, но даже самые передовые технологии не могут полностью устранить неопределённость. 1