Вопросы к Поиску с Алисой
Бинарный поиск работает быстрее линейного при работе с большими объёмами данных благодаря логарифмической временной сложности. olegtalks.ru www.geeksforgeeks.org
Временная сложность бинарного поиска (O(log n)) означает, что время поиска растёт логарифмически с размером данных. www.geeksforgeeks.org Это значит, что даже в массиве из миллиона элементов алгоритм найдёт нужное значение максимум за 20 сравнений. github.com
Линейный поиск (O(n)) имеет линейную временную сложность, поэтому время поиска растёт линейно с размером данных. www.geeksforgeeks.org Например, в коллекции из миллиона элементов линейный поиск может потребовать до миллиона сравнений. olegtalks.ru
Таким образом, по мере увеличения количества элементов логарифмический рост бинарного поиска превосходит линейный рост линейного поиска. www.geeksforgeeks.org