Почему двоичные деревья считаются более эффективными по сравнению со списками?

Двоичные деревья считаются более эффективными по сравнению со списками благодаря нескольким факторам:

• Упорядоченность данных. olegtalks.ru proglib.io В двоичных деревьях поиска элементы размещаются согласно определённому правилу: каждый узел должен быть «больше» любого элемента в своём левом поддереве и «меньше» любого элемента в своём правом поддереве. proglib.io Благодаря такой сортировке можно использовать стратегию «разделяй и властвуй» — при поиске элемента можно отбрасывать половину дерева. proglib.io Такие алгоритмы работают гораздо быстрее, чем линейный перебор каждого узла. proglib.io
• Эффективные операции. www.geeksforgeeks.org Двоичные деревья поиска обеспечивают быстрый поиск, вставку и удаление элементов. olegtalks.ru www.geeksforgeeks.org Временная сложность всех основных операций в бинарном дереве составляет log(n) — это довольно эффективная структура данных. proglib.io
• Возможность работы с большими объёмами данных. ru.hexlet.io Организация хранения данных в виде дерева позволяет обойти ограничения линейной структуры данных, например, нельзя организовать быстрый поиск и вставку элементов одновременно. ru.hexlet.io При этом в иерархической структуре дерева можно эффективно выбирать и обновлять большие объёмы данных. ru.hexlet.io

Однако высокая эффективность поиска в двоичном дереве поиска наблюдается только при сохранении его в сбалансированном состоянии — когда все уровни, кроме последнего, полностью заполнены. ru.hexlet.io