Для установки научных библиотек в Python рекомендуют использовать специальные инструменты, такие как пакетные менеджеры, например pip и conda, по нескольким причинам:

• Удобство установки. 1 Пакетные менеджеры позволяют устанавливать и управлять библиотеками с помощью простых команд. 1
• Совместимость. 5 Важно, чтобы библиотека была совместима с используемой версией Python, так как это обеспечивает бесперебойную работу проекта. 5
• Совместимость с другими библиотеками. 5 Если в проекте задействовано много разных библиотек, нужно проверить, хорошо ли новая библиотека сочетается с другими. 5 Несоответствующие библиотеки могут привести к конфликтам. 5
• Поддержка работы с данными. 3 Для работы с кодом в научных проектах часто используют специальные инструменты, такие как Google Colab или Jupyter Notebook, которые позволяют не писать отдельные приложения, а обрабатывать информацию пошагово. 3

Таким образом, использование специальных инструментов облегчает установку научных библиотек в Python и работу с ними.