Оптимальное количество интервалов важно для построения гистограммы, потому что слишком много интервалов могут сделать гистограмму слишком детализированной, а слишком мало — сгладить важные детали. 1

С одной стороны, укрупнение интервалов разбиения ведёт к уточнению эмпирической вероятности попадания в них, но слишком сильно сглаживает изучаемое распределение. 2 С другой стороны, измельчение интервалов делает вид распределения неоправданно изрезанным из-за малого количества данных, случайно попадающих в каждый из интервалов. 2

Оптимальное количество интервалов можно определить с помощью различных методов, таких как правило Стерджесса или метод Фридмана-Дьякониса. 1

Также чем больше число наблюдений, тем на большее количество интервалов можно и нужно разделить данные. 3