Для описания непрерывных случайных величин применяют функцию распределения, потому что с такими величинами невозможно поступить как с дискретными, то есть задать ряд результатов эксперимента и ряд соответствующих им вероятностей. 3

Непрерывные случайные величины могут принимать бесконечное множество значений. 3 Каждое отдельное значение такой величины обычно не обладает никакой отличной от нуля вероятностью. 2

Однако различные области возможных значений случайной величины всё же не являются одинаково вероятными, и для непрерывной величины существует «распределение вероятностей». 2 Функция распределения позволяет количественно охарактеризовать это распределение. 2

Таким образом, функция распределения помогает учитывать все значения, которые в принципе может принять произвольная случайная величина. 4