Среднее линейное отклонение и дисперсия отражают меру разброса данных вокруг средней величины, но у этих показателей разные подходы к расчёту. 14

Среднее линейное отклонение представляет собой среднее арифметическое из абсолютных значений отклонений фактических вариантов признака от среднего значения. 4 При расчёте этого показателя все отрицательные числа берутся по модулю, то есть становятся положительными. 1 В результате среднее линейное отклонение показывает обобщённую меру разброса значений. 1

Дисперсия представляет собой средний квадрат отклонений значений признака от средней величины. 4 Чтобы рассчитать этот показатель, отклонение для каждой точки возводят в квадрат. 3

Таким образом, среднее линейное отклонение используют, когда нужна общая оценка разброса значений, охватывающая всю совокупность, а дисперсию применяют в случаях, когда важно оценить влияние случайных и систематических факторов на формирование значений случайной величины. 12