Почему для оценки разброса данных используют дисперсию?

Дисперсию используют для оценки разброса данных, потому что она показывает, насколько сильно значения отклоняются от среднего. rb.ru proglib.io

Некоторые преимущества применения дисперсии:

• Оценка неопределённости. proglib.io Дисперсия помогает определить, насколько надёжны данные и предсказания. proglib.io Высокая дисперсия означает большую неопределённость. proglib.io
• Выявление выбросов. proglib.io Значения, которые значительно отклоняются от среднего, могут считаться выбросами и требуют особого внимания. proglib.io
• Сравнение распределений. proglib.io Дисперсия позволяет сравнивать разные наборы данных, даже если их средние значения одинаковы. proglib.io
• Нормализация данных. proglib.io Знание дисперсии помогает стандартизировать данные, что улучшает работу многих алгоритмов машинного обучения. proglib.io

Дисперсия применяется в экономике, социологии, инвестициях и других областях, где важно анализировать и оценивать данные. skillbox.ru