Выборочные методы часто используются для анализа данных по нескольким причинам:
Экономия ресурсов. sky.pro Изучение выборки требует меньше времени, денег и человеческих ресурсов, чем исследование всей совокупности. sky.pro
Практическая осуществимость. sky.pro Иногда изучение всей совокупности физически невозможно, например, если речь идёт о большом количестве объектов (например, все потенциальные покупатели в мире). sky.pro
Скорость получения результатов. sky.pro Работа с выборкой позволяет быстрее получать данные и принимать решения. sky.pro
Точность сбора данных. sky.pro При работе с меньшим количеством объектов можно обеспечить более высокое качество сбора информации. sky.pro
Возможность детального изучения. studizba.com При значительном сокращении объёма работы можно провести обследование по более широкой программе и изучить явление более глубоко и детально. studizba.com
Использование в случаях, когда сплошное наблюдение невозможно. spravochnick.ru Например, при контроле качества некоторых видов продукции в промышленности, проверке семян на всхожесть в сельском хозяйстве. studizba.com
Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.