Дисперсия считается важнейшей мерой рассеяния данных, потому что она помогает:

• Оценить надёжность данных. 1 Дисперсия показывает, насколько значения в выборке или совокупности отклоняются от среднего арифметического. 1
• Понять, насколько разные наблюдения в выборке являются репрезентативными. 1
• Провести сравнение различных наборов данных. 1 Это позволяет исследователям и аналитикам более точно интерпретировать результаты своих исследований и принимать обоснованные решения. 1
• Выявить скрытые закономерности и тенденции в данных. 2 Путем анализа дисперсии можно определить, какие значения имеют большой разброс и какие сконцентрированы близко к среднему. 2

Таким образом, дисперсия помогает определять степень вариативности в выборке и выявлять аномалии, выбросы и необычные паттерны в данных, которые могут оказать значительное влияние на результаты анализа. 2