Вопросы к Поиску с Алисой

Примеры ответов Поиска с Алисой
Главная / Наука и образование / Почему дисперсия набора данных уменьшается при удалении наибольшего значения?
Вопрос для Поиска с Алисой
14 октября

Почему дисперсия набора данных уменьшается при удалении наибольшего значения?

Алиса
На основе источников, возможны неточности

Возможно, имелось в виду, почему дисперсия набора данных уменьшается, когда из него удаляют наибольшее значение.

Дисперсия показывает разброс между элементами числового ряда. www.yaklass.ru Если результаты близки к среднему значению, то дисперсия низкая. www.yaklass.ru Если элементы ряда сильно различаются, то дисперсия высокая. www.yaklass.ru

Удаление наибольшего значения может привести к тому, что оставшиеся элементы будут расположены более кучно — ближе друг к другу и к своему среднему. nsportal.ru

Таким образом, уменьшение дисперсии при удалении наибольшего значения связано с тем, что данные становятся более сгруппированными вокруг среднего значения, что снижает общий разброс.

Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.
Задать новый вопрос
Задайте вопрос...
…и сразу получите ответ в Поиске с Алисой
Войдите, чтобы поставить лайк
С Яндекс ID это займёт пару секунд
Войти
Tue Aug 26 2025 09:00:20 GMT+0300 (Moscow Standard Time)