Почему дисперсия набора данных помогает анализировать разброс значений?

Дисперсия набора данных помогает анализировать разброс значений, потому что показывает, насколько сильно значения отклоняются от среднего. proglib.io rb.ru

Чем больше дисперсия, тем сильнее варьируются данные. proglib.io Низкая дисперсия указывает на то, что значения сгруппированы вокруг среднего. proglib.io

Некоторые другие преимущества использования дисперсии для анализа разброса значений:

• Оценка неопределённости. proglib.io Дисперсия показывает, насколько надёжны данные и предсказания. proglib.io Высокая дисперсия означает большую неопределённость. proglib.io
• Выявление выбросов. proglib.io Значения, которые значительно отклоняются от среднего, могут считаться выбросами и требуют особого внимания. proglib.io
• Сравнение распределений. proglib.io Дисперсия позволяет сравнивать разные наборы данных, даже если их средние значения одинаковы. proglib.io
• Нормализация данных. proglib.io Знание дисперсии помогает стандартизировать данные, что улучшает работу многих алгоритмов машинного обучения. proglib.io
• Прогнозирование результатов. skyeng.ru Зная дисперсию данных, можно предсказать, насколько далеко новые данные будут отклоняться от среднего. skyeng.ru

Таким образом, дисперсия позволяет увидеть истинный характер данных, скрытый за средними значениями, и помогает принимать более взвешенные решения. sky.pro