Примеры ответов Нейро на вопросы из разных сфер
Главная / Наука и образование / Почему дисперсия может быть удобнее для измерения рассеивания, чем математическое ожидание?
Вопрос для Нейро
18 декабря
Почему дисперсия может быть удобнее для измерения рассеивания, чем математическое ожидание?
Нейро
На основе 5 источников

Дисперсия может быть удобнее для измерения рассеивания, чем математическое ожидание, по следующим причинам:

  • Дисперсия показывает, насколько в среднем значения сосредоточены и сгруппированы около математического ожидания. 3 Если дисперсия маленькая, то значения сравнительно близки друг к другу, если большая — далеки друг от друга. 3

  • Дисперсия измеряется не в тех единицах, что сама случайная величина. 1 Например, если случайная величина измеряется в метрах, то дисперсия — в метрах квадратных. 1 Это часто бывает неудобно. 1

Поэтому используют стандартное отклонение, чтобы рассеивание выразить в тех же единицах, в каких выражается случайная величина. 1

Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.
Thu Nov 21 2024 21:24:27 GMT+0300 (Moscow Standard Time)