Дисперсионный анализ считается более мощным методом, чем t-критерий Стьюдента, по нескольким причинам:

• Возможность сравнивать средние значения трёх и более групп. 3 В то время как t-критерий применяется только для сравнения двух групп. 5
• Возможность изучать каждый фактор, управляя значениями других факторов. 1 Это приводит к большей статистической мощности метода: для получения значимых результатов требуются меньшие объёмы выборок. 1
• Возможность обнаружить эффекты взаимодействия между факторами. 1 Это позволяет проверять более сложные гипотезы. 1

Таким образом, дисперсионный анализ даже на небольших выборках даёт статистически более значимые результаты, чем простой t-критерий. 1

При этом t-критерий Стьюдента является частным случаем дисперсионного анализа и применяется для сравнения двух групп. 5