Дисперсионный анализ эффективен для оценки влияния разных факторов на результат исследования, потому что позволяет:

• Сравнивать две или несколько выборочных средних. 1 Это даёт возможность выявить статистически значимые различия между средними значениями зависимой переменной в разных группах, сформированных по уровням фактора. 2
• Одновременно изучать действие нескольких независимых факторов. 1 При этом можно определить как эффект каждого фактора в изменчивости изучаемого признака, так и их взаимодействие. 1
• Давать более значимые результаты даже на небольших выборках. 1 Для получения значимых результатов требуются меньшие объёмы выборок, чем при использовании простого t-критерия. 1
• Позволять обнаруживать эффекты взаимодействия между факторами. 1 Это даёт возможность проверять более сложные гипотезы. 1