Почему динамические массивы более эффективны для работы с большими объемами данных в C++?

Несколько причин, по которым динамические массивы могут быть эффективны для работы с большими объёмами данных в C++:

• Гибкость. ru.wikipedia.org Динамические массивы позволяют не прогнозировать хранимые объёмы данных, а регулировать размер массива в соответствии с реально необходимыми объёмами. ru.wikipedia.org
• Эффективное использование памяти. gb.ru Можно выделить ровно столько памяти, сколько реально необходимо (сразу, если задача позволяет определить объём до загрузки данных, либо в процессе загрузки, расширяя массив по мере необходимости). ru.wikipedia.org
• Константное время доступа к элементам. ru.wikipedia.org Время обращения или изменения значения любого элемента массива не зависит от его позиции. gb.ru При последовательном переборе элементов операции выполняются в линейной прогрессии, что позволяет эффективно управлять ресурсами кэша. gb.ru
• Эффективное удаление элементов. gb.ru Физический размер массива при удалении элементов не изменяется, что позволяет проводить операции удаления с высокой эффективностью. gb.ru

Однако у использования динамических массивов есть и недостатки: снижение скорости работы из-за накладных расходов на изменение размера массива и потенциальное снижение надёжности при экстремально большом объёме входных данных из-за недостатка свободной памяти. ru.wikipedia.org