Почему динамическая типизация может быть предпочтительнее в некоторых случаях?

Динамическая типизация может быть предпочтительнее в некоторых случаях, потому что она предоставляет большую гибкость, позволяя переменным менять свой тип данных во время выполнения программы. sky.pro optimalgroup.ru

Некоторые ситуации, в которых динамическая типизация может быть полезна:

• Сценарии, где заранее сложно определить, какие типы данных будут использоваться. sky.pro Например, при написании скриптов или прототипировании. sky.pro
• Создание универсальных коллекций. gb.ru habr.com Динамическая типизация помогает решить такую задачу наиболее эффективно. gb.ru
• Описание обобщённых алгоритмов. habr.com Например, сортировка массива, которая будет работать не только с численными переменными, но и со строками и вещественными данными. gb.ru habr.com
• Работа с данными переменного типа. web.archive.org Например, функция поиска подстроки, которая возвращает позицию найденного символа (число) или маркер «не найдено». web.archive.org

Однако у динамической типизации есть и недостатки: риск ошибок (ошибки, связанные с типами, могут проявляться только во время выполнения программы) и потенциальная потеря производительности (проверка типов во время выполнения может замедлить работу программы). optimalgroup.ru

Выбор между статической и динамической типизацией зависит от множества факторов, включая специфику проекта, требования к производительности и предпочтения команды разработчиков. sky.pro