Почему динамическая типизация может быть предпочтительнее в некоторых случаях?

Динамическая типизация может быть предпочтительнее в некоторых случаях, потому что она предоставляет большую гибкость, позволяя переменным менять свой тип данных во время выполнения программы. 14

Некоторые ситуации, в которых динамическая типизация может быть полезна:

• Сценарии, где заранее сложно определить, какие типы данных будут использоваться. 1 Например, при написании скриптов или прототипировании. 1
• Создание универсальных коллекций. 23 Динамическая типизация помогает решить такую задачу наиболее эффективно. 2
• Описание обобщённых алгоритмов. 3 Например, сортировка массива, которая будет работать не только с численными переменными, но и со строками и вещественными данными. 23
• Работа с данными переменного типа. 5 Например, функция поиска подстроки, которая возвращает позицию найденного символа (число) или маркер «не найдено». 5

Однако у динамической типизации есть и недостатки: риск ошибок (ошибки, связанные с типами, могут проявляться только во время выполнения программы) и потенциальная потеря производительности (проверка типов во время выполнения может замедлить работу программы). 4

Выбор между статической и динамической типизацией зависит от множества факторов, включая специфику проекта, требования к производительности и предпочтения команды разработчиков. 1