Диапазон чисел имеет важное значение в статистическом анализе данных, потому что позволяет получить представление о степени разброса значений в наборе данных. 2

Он определяет разницу между самым высоким и самым низким значениями в наборе данных и даёт базовое представление о разбросе или изменчивости данных. 2 Например, если диапазон большой, то значения в наборе данных разнесены далеко друг от друга, а если это небольшое число, то значения близки друг к другу. 1

Некоторые причины, почему использование диапазона важно в статистическом анализе данных:

• Поиск закономерностей. 1 Можно рассчитать диапазон по всем наборам данных для выявления потенциальных закономерностей в них. 1 Например, если компания по производству женской одежды подсчитает диапазон отзывов о своей продукции, она может обнаружить, что диапазон увеличивается для одежды из чистого хлопка по сравнению с одеждой из вискозы. 1
• Анализ информации. 1 Например, если компания рассматривает диапазон зарплат сотрудников, она может рассчитать диапазон от самой высокой до самой низкой суммы и увидеть, какие обязанности и выполнение работы связаны с заработной платой. 1
• Определение роста бизнеса. 1 Расчёты могут помочь определить потенциальный рост компании. 1 Например, когда предприятие хочет определить рост продаж, оно может найти диапазон в своём наборе данных о продажах, чтобы получить приблизительную оценку. 1
• Понимание прогресса. 1 Например, компания оценивает результаты работы своих сотрудников каждый квартал, чтобы понять, увеличилась или уменьшилась эффективность работы сотрудников. 1 Для этого компания определяет диапазон оценочных баллов. 1 Если диапазон уменьшился по сравнению с предыдущим кварталом, это свидетельствует об улучшении показателей деятельности компании, а если диапазон увеличивается, это свидетельствует о снижении производительности. 1
• Вычисление других уравнений. 1 Нахождение диапазона в наборе данных может быть полезно при расчёте других уравнений, включая стандартное отклонение. 1