Деревья в теории графов считаются эффективными структурами данных для хранения информации, потому что они позволяют узлам иметь более одного последующего узла, который связан с предыдущим. 1 Узлы дерева могут иметь любое количество дочерних узлов. 1 Благодаря этому данные представлены в виде гибкой схемы ветвления, что позволяет хранить и извлекать их с полной отдачей. 1

Кроме того, деревья не содержат циклов, всегда связны и имеют ровно на одно ребро меньше, чем вершин. 2 Эти свойства делают их удобными для задач, где важно избежать избыточности и построить оптимальные связи. 2

Например, в двоичном дереве поиска (BST) поиск значения занимает O(log n) времени, что означает, что можно очень быстро найти требуемое значение среди миллионов или даже миллиардов записей. 1