Почему декоратор @lru|_cache может значительно ускорить обработку данных?

Декоратор @lru_cache в Python может значительно ускорить обработку данных, потому что позволяет кэшировать результаты вызовов функции. marketello.org

Это означает, что при повторном вызове функции с теми же аргументами результат будет возвращён из кэша, а не пересчитываться заново. marketello.org Такой механизм может ускорить выполнение программы и сэкономить ресурсы. marketello.org

Особенно полезен декоратор для функций, которые требуют больших вычислительных затрат или часто вызываются с одними и теми же аргументами. habr.com

Однако важно помнить, что кэширование потребляет дополнительную память, а также добавляет накладные расходы по проверке присутствия в кэше. pyplanet.ru Кроме того, использование декоратора имеет смысл только для функций с детерминированным поведением, то есть которые всегда возвращают одинаковый результат для одинаковых входных данных. marketello.org Для функций с побочными эффектами или изменяемым состоянием кэширование может привести к нежелательным результатам. marketello.org