Почему consistency-модели теряют качество при увеличении количества шагов генерации?

Consistency-модели теряют качество при увеличении количества шагов генерации, вероятно, из-за того, что в латентном пространстве разница между шагами становится очень маленькой. blog.deepschool.ru

В таком случае предсказания модели становятся довольно близкими, что ведёт к плохой сходимости и качеству обучения. blog.deepschool.ru

Для решения проблемы предлагают брать не соседние шаги, а шаги на определённом расстоянии друг от друга. blog.deepschool.ru

Кроме того, для оценки качества consistency-моделей в зависимости от требований конкретных приложений может потребоваться другой подход. openai.com