Почему ClickHouse эффективен для обработки больших объёмов данных в реальном времени?

ClickHouse эффективен для обработки больших объёмов данных в реальном времени благодаря нескольким особенностям:

• Формат хранения данных в виде столбцов. habr.com Каждый столбец данных хранится независимо от других. habr.com Это позволяет системе выполнять сложные запросы в течение считанных секунд, запрашивая только несколько колонок. habr.com
• Эффективное сжатие данных. blog.skillfactory.ru habr.com ClickHouse использует алгоритмы сжатия, такие как LZ4, Zstd и Brotli. habr.com Метод сжатия задаётся в конфигурационном файле и может обеспечивать 5-кратную компрессию данных. habr.com
• Масштабируемость. blog.skillfactory.ru bigdataschool.ru ClickHouse легко масштабируется горизонтально. blog.skillfactory.ru Когда количество данных или нагрузка на базу данных растёт, можно просто добавить новые серверы, чтобы увеличить производительность. blog.skillfactory.ru
• Высокая доступность и отказоустойчивость. blog.skillfactory.ru bigdataschool.ru ClickHouse создаёт копии данных на нескольких серверах. blog.skillfactory.ru Если один из серверов перестаёт работать, данные всё равно остаются доступными благодаря копиям на других серверах. blog.skillfactory.ru
• Поддержка семплирования. tproger.ru Например, если нужно проверить запрос, можно запустить его на части данных, без обработки всего массива. tproger.ru Это позволяет получить приблизительную аналитическую картину за более короткий срок. tproger.ru