ClickHouse эффективен для обработки больших объёмов данных в реальном времени благодаря нескольким особенностям:

• Формат хранения данных в виде столбцов. 2 Каждый столбец данных хранится независимо от других. 2 Это позволяет системе выполнять сложные запросы в течение считанных секунд, запрашивая только несколько колонок. 2
• Эффективное сжатие данных. 12 ClickHouse использует алгоритмы сжатия, такие как LZ4, Zstd и Brotli. 2 Метод сжатия задаётся в конфигурационном файле и может обеспечивать 5-кратную компрессию данных. 2
• Масштабируемость. 14 ClickHouse легко масштабируется горизонтально. 1 Когда количество данных или нагрузка на базу данных растёт, можно просто добавить новые серверы, чтобы увеличить производительность. 1
• Высокая доступность и отказоустойчивость. 14 ClickHouse создаёт копии данных на нескольких серверах. 1 Если один из серверов перестаёт работать, данные всё равно остаются доступными благодаря копиям на других серверах. 1
• Поддержка семплирования. 3 Например, если нужно проверить запрос, можно запустить его на части данных, без обработки всего массива. 3 Это позволяет получить приблизительную аналитическую картину за более короткий срок. 3