Частотные распределения важны в анализе данных, потому что они помогают:

• Визуализировать данные. 1 Частотное распределение можно представить в виде гистограммы, которая наглядно демонстрирует распределение данных по категориям. 1
• Анализировать тенденции. 1 Позволяет выявить наиболее часто встречающиеся значения и редкие исключения. 1
• Проводить дальнейшие расчёты. 1 На основе частотного распределения можно рассчитать среднее значение, медиану, моду, размах и стандартное отклонение. 1

Частотное распределение широко применяется в различных областях, от социологии и психологии до маркетинга и экономики. 1 Например, в криптографии оно помогает взламывать шифры, а в инженерном анализе — определять собственные частоты и формы колебаний конструкций. 5