Почему быстрая сортировка не является оптимальным решением при малом количестве данных?

Быстрая сортировка может быть не оптимальным решением при малом количестве данных по нескольким причинам:

• Неэффективность на неудачных входных данных. 2 Быстрая сортировка имеет квадратичное время работы на таких данных. 2 Это происходит, например, когда опорный элемент оказывается самым большим или маленьким элементом массива или когда все составляющие множества равны между собой. 1
• Наихудшая группировка. 3 Она наблюдается, когда по завершении операции формируются две подгруппы, в одной из которых оказывается 0 значений, а в другой — n–1 элементов. 3
• Неэффективность при работе с изначально отсортированным по убыванию списком. 3 Если список изначально отсортирован по убыванию, а на выходе должен получиться список по возрастанию, то быстрая сортировка не работает, так как ключевое значение оказывается минимальным. 3

Чтобы оптимизировать работу быстрой сортировки, можно использовать, например, рандомизированный выбор опорного элемента. 4

При оценке эффективности алгоритмов сортировки важно учитывать не только теоретическую сложность, но и практические аспекты их применения в реальных сценариях. 4