Почему библиотека Pydantic так часто используется в проектах на Python?

Библиотека Pydantic часто используется в проектах на Python по нескольким причинам:

• Строгая валидация типов. 2 Pydantic строго проверяет типы на всех этапах работы с данными, что значительно уменьшает вероятность ошибок и улучшает безопасность приложений. 2
• Упрощение кода. 2 Благодаря использованию декларативного подхода к описанию данных, код становится более читабельным и лёгким для понимания. 2
• Интеграция с современными фреймворками. 2 Pydantic отлично интегрируется с такими популярными фреймворками, как FastAPI и Starlette, что делает его идеальным выбором для создания веб-приложений и API. 2
• Автоматическая генерация схем. 2 С помощью Pydantic можно автоматически генерировать схемы JSON для API, что ускоряет разработку и снижает вероятность ошибок. 2
• Поддержка различных задач. 1 Pydantic подходит для работы с иерархическими или глубоко вложенными данными, для управления настройками приложений, особенно в сложных или динамически изменяемых средах, для проверки данных при обработке и анализе больших объёмов данных. 12

Всё это делает Pydantic ценным инструментом для обеспечения целостности и согласованности данных в любом приложении Python, работающем с данными. 4