Почему бэггинг эффективен для уменьшения переобучения моделей?

Бэггинг эффективен для уменьшения переобучения моделей, потому что снижает вариативность за счёт усреднения результатов нескольких моделей. shtrausslearning.github.io

В бэггинге отдельные модели обучаются на немного разных данных. habr.com Их ошибки частично компенсируют друг друга при агрегировании, в результате чего общая вариативность уменьшается. habr.com

Таким образом, бэггинг помогает улучшить обобщающую способность модели, так как снижает вероятность переобучения. shtrausslearning.github.io