Бэггинг эффективен для уменьшения переобучения моделей, потому что снижает вариативность за счёт усреднения результатов нескольких моделей. 2
В бэггинге отдельные модели обучаются на немного разных данных. 3 Их ошибки частично компенсируют друг друга при агрегировании, в результате чего общая вариативность уменьшается. 3
Таким образом, бэггинг помогает улучшить обобщающую способность модели, так как снижает вероятность переобучения. 2