Почему B-деревья считаются более эффективными структурами данных для индексации?

B-деревья считаются эффективными структурами данных для индексации по нескольким причинам:

• Минимизация количества дисковых операций ввода-вывода. 2 В B-дереве все узлы-листья находятся на одном уровне, а каждый узел может хранить множество ключей и указателей. 2 Это позволяет сократить количество операций, необходимых для доступа к данным. 2
• Быстрый поиск данных. 3 База данных может быстро находить и извлекать необходимые данные, обращаясь к структуре индекса вместо выполнения полного сканирования таблицы. 3 Это особенно важно для больших баз данных с миллионами или даже миллиардами записей. 3
• Эффективная сортировка и фильтрация. 3 Благодаря индексам базы данных могут эффективно сортировать и фильтровать данные, чтобы свести к минимуму необходимость выполнения трудоёмких операций, таких как сканирование таблиц. 3
• Оптимизированное выполнение запросов. 3 Благодаря индексированию системы баз данных могут оптимизировать план выполнения поиска данных. 3 Это помогает повысить производительность запросов и снизить использование ресурсов. 3

B-деревья особенно подходят для обработки больших объёмов данных и являются типом индекса по умолчанию для многих реляционных баз данных, таких как Postgresql, MySQL и Oracle. 3