Байесовский подход важен в эконометрических исследованиях, потому что он позволяет:
Использовать любую начальную (априорную) информацию относительно параметров модели. moluch.ru Такая информация выражается в виде априорной вероятности или функции плотности вероятности. moluch.ru Затем начальные вероятности «пересматриваются» с помощью выборочных данных. moluch.ru
Получать точные статистические выводыпри небольших объёмах выборок данных, которые характерны для эконометрических исследований. science-education.ru Это преимущество по сравнению с классическими методами. science-education.ru
Учитывать как информацию, полученную ранее, так и новые данные более поздних наблюдений. moluch.ru Это даёт возможность получать большие объёмы исходной информации и точнее описывать структуру и другие характеристики исследуемой модели. moluch.ru
Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.