Почему байесовский подход важен при расчете долей в маркетинговой статистике?

Байесовский подход важен при расчёте долей в маркетинговой статистике, поскольку позволяет учитывать неопределённость и множество взаимосвязанных факторов. sky.pro

Некоторые преимущества использования байесовского подхода:

• Количественная оценка. glowbyteconsulting.com Байесовские критерии обычно дают количественную, а не бинарную оценку наличия отличий. glowbyteconsulting.com
• Возможность получать результаты на любом объёме данных. glowbyteconsulting.com Там, где частотный подход скажет об отсутствии статистически значимых отличий, байесовский покажет, на сколько большая разница между группами по разным критериям и насколько эта разница вероятна. glowbyteconsulting.com
• Оценка рисков. lpgenerator.ru Байесовский анализ рассчитывает, как результаты повлияют на доходы, и учитывает, что изменения могут быть незначительными. lpgenerator.ru
• Учёт качественной информации. www.marketing.spb.ru Даже когда имеется информация только о выборке, байесовский подход принимает во внимание такую информацию о выбранных объектах, которую не учитывают обычные статистические методы. www.marketing.spb.ru

Таким образом, байесовский подход помогает принимать решения и оценивать маркетинговые исследования в условиях неопределённости и ограниченных данных. en.wikipedia.org