Несколько причин, по которым байесовская статистика стала популярной в современных исследованиях:

• Гибкость. 2 Байесовская статистика позволяет включать предварительную информацию, создавая более детальный и контекстно-зависимый анализ данных. 2 Такая гибкость даёт возможность использовать существующие знания и мнения экспертов, что приводит к более точным и надёжным результатам. 2
• Учёт неопределённости. 2 Байесовская статистика обеспечивает принципиальный подход к управлению неопределённостью. 2 Количественно оценивая неопределённость с помощью распределения вероятностей, исследователи могут оценить диапазон возможных результатов и принять более обоснованные решения. 2
• Персонализированный анализ. 2 Байесовская статистика учитывает индивидуальные вариации и предпочтения. 2 Например, в медицинских исследованиях с её помощью можно разрабатывать индивидуальные планы лечения, учитывая демографические данные пациентов, генетические профили и предпочтения в лечении. 2

Кроме того, активное использование байесовских методов стало возможным благодаря появлению мощных компьютеров и новых алгоритмов, таких как метод Монте-Карло для цепей Маркова. 35