АВЛ-дерево считается более эффективным, чем другие сбалансированные деревья, по нескольким причинам:
- Гарантированная сбалансированность. blog.skillfactory.ru В АВЛ-дереве поддеревья, образованные левым и правым потомками каждого из узлов, различаются длиной не более чем на один уровень. blog.skillfactory.ru Вероятность получить сильно несбалансированное АВЛ-дерево крайне мала, а риск, что оно выродится, практически отсутствует. blog.skillfactory.ru
- Логарифмическая зависимость скорости операций от числа узлов. blog.skillfactory.ru github.com Благодаря сбалансированности общая длина дерева и, соответственно, скорость операций с ним зависят от числа узлов логарифмически. blog.skillfactory.ru
- Борьба с вырождением. blog.skillfactory.ru В других деревьях скорость выполнения операций становится линейной, а в АВЛ-дереве она ближе к логарифмической, что быстрее. blog.skillfactory.ru
Однако у АВЛ-дерева есть и недостатки: оно требует дополнительных затрат на поддержание сбалансированности при вставке или удалении узлов. github.com Если в дереве постоянно происходят вставки и удаления элементов, эти операции могут значительно снизить быстродействие. github.com