Почему асимметрия и эксцесс важны для проверки нормальности данных?

Асимметрия и эксцесс важны для проверки нормальности данных, потому что помогают количественно оценить отклонения от нормального распределения. ssl-team.com

Асимметрия измеряет горизонтальное смещение данных по обе стороны от среднего в зависимости от наличия экстремальных значений. www.analyticsvidhya.com Более низкие экстремальные значения смещают распределение в правую сторону, и всё распределение выглядит искажённым отрицательно. www.analyticsvidhya.com Более высокие экстремальные значения, наоборот, смещают распределение в левую сторону, формируя положительную асимметрию. www.analyticsvidhya.com

Эксцесс выражает вертикальное повышение или понижение распределения данных на основе данных вблизи среднего значения и его относительного стандартного отклонения. www.analyticsvidhya.com Если эксцесс положительный, то кривая эмпирического распределения имеет более высокую и «острую» вершину по сравнению с нормальной кривой. asu.tusur.ru Если эксцесс отрицательный, то кривая имеет более низкую и «плоскую» вершину, чем нормальная кривая. asu.tusur.ru

Проверка распределения на нормальность важна, так как отклонение данных от нормального распределения может привести к серьёзным искажениям результатов, ложноположительным или ложноотрицательным выводам. ssl-team.com Это особенно опасно в таких областях, как медицина, финансы или социальные науки. ssl-team.com