Артефакты часто встречаются на изображениях, сгенерированных нейросетями, потому что они создают картинки на основе ранее изученных деталей, но не понимают принципа их формирования и не учитывают законы физики. www.unisender.com hi-news.ru
Некоторые причины появления артефактов:
- Нечёткость на ранних этапах генерации. dtf.ru Процесс построения изображения на низком разрешении может упрощать мелкие объекты. dtf.ru Если на этих этапах сеть упустила важные детали, они могут так и не появиться на финальном изображении. dtf.ru
- Нарушение пропорций и симметрии. dtf.ru Сложные симметричные структуры требуют точного выравнивания множества параметров, что может быть проблематично для модели. dtf.ru
- Ошибки в механизмах внимания. dtf.ru Внимание модели часто концентрируется на более крупных и визуально привлекательных объектах, а мелкие детали, например руки, могут быть не так очевидны, особенно если находятся на периферии изображения или занимают малую его часть. dtf.ru
- Проблемы с контекстом. dtf.ru У модели может не быть знаний о сложных ситуациях, в которых нужно учитывать взаимодействие объектов. dtf.ru
- Ограничение двумерной природы данных. dtf.ru Нейросети, работающие с изображениями, обычно обучаются на 2D-данных и не всегда могут корректно интерпретировать трёхмерные взаимоотношения между объектами. dtf.ru
- Неправильное восприятие перспективы и глубины. dtf.ru Большинство современных архитектур нейросетей работают с локальными паттернами, а не с глобальной сценой. dtf.ru Они не могут «видеть» всё изображение сразу или оценивать, как объекты должны быть расположены относительно друг друга в 3D-пространстве. dtf.ru