Арифметическое среднее не всегда является хорошим показателем центральной тенденции по нескольким причинам:
- Чувствительность к отклонениям. openu.kz Среднее арифметическое подвержено искажениям со стороны значений, резко отклоняющихся от центра распределения. openu.kz
- Ложное представление о «типичности». sky.pro В бимодальных и мультимодальных распределениях среднее значение может не соответствовать ни одной из реальных групп данных. sky.pro При сильно асимметричных распределениях среднее арифметическое может указывать на значение, которое редко встречается в выборке. sky.pro
- Усреднение неоднородных групп. sky.pro Например, совмещение данных по разным регионам может создать «среднюю температуру по больнице». sky.pro
- Проблема малых выборок. sky.pro В малых выборках одно экстремальное значение может радикально изменить среднее. sky.pro
В таких случаях для измерения центральной тенденции лучше использовать другие меры, например медиану, которая не нарушена выбросами. habr.com www.ai-futureschool.com