Почему арифметическое кодирование считается более эффективным для сжатия данных с неравномерным распределением символов?

Арифметическое кодирование считается более эффективным для сжатия данных с неравномерным распределением символов, потому что позволяет создавать гибкие коды, адаптируемые под различные частоты символов в тексте. begemot.ai

В отличие от алгоритма Хаффмана, который работает на основе фиксированных кодов, арифметическое кодирование работает с рабочим отрезком, где каждая часть соответствует определённому символу. begemot.ai

Некоторые особенности алгоритма:

• Использование вероятностей символов для генерации кодов. begemot.ai Это позволяет присваивать более короткие коды более частым символам, тем самым оптимизируя пространство и скорость передачи данных. begemot.ai
• Формирование модели входных данных. spravochnick.ru ru.wikipedia.org Модель строится на основании количественных или статистических характеристик, а также найденных в кодируемой последовательности повторений или паттернов. ru.wikipedia.org Чем точнее определена или предсказана вероятность символа, тем выше эффективность сжатия. ru.wikipedia.org