Почему априорная вероятность важна в машинном обучении?

Априорная вероятность важна в машинном обучении, поскольку позволяет трансформировать исходные предположения в точные прогнозы под влиянием новых данных. sky.pro

Априорная вероятность — это исходная оценка вероятности события до получения новых эмпирических данных. sky.pro Она отражает предварительные знания, предположения или даже субъективные убеждения о явлении. sky.pro

Некоторые преимущества использования априорной вероятности в машинном обучении:

• Работа в условиях ограниченных данных. sky.pro Априорные вероятности позволяют улучшать модели по мере поступления новой информации, что важно в динамично меняющихся условиях. sky.pro
• Оценка рисков. sky.pro practicum.yandex.ru Вероятностные расчёты с использованием априорных вероятностей — один из инструментов для оценки потенциальных рисков при разных сценариях планирования. practicum.yandex.ru
• Принятие решений в условиях неопределённости. practicum.yandex.ru Априорные вероятности помогают выбрать наиболее удачную гипотезу на старте проекта, когда данных ещё нет. practicum.yandex.ru