Почему априорная вероятность важна в машинном обучении?

Априорная вероятность важна в машинном обучении, поскольку позволяет трансформировать исходные предположения в точные прогнозы под влиянием новых данных. 1

Априорная вероятность — это исходная оценка вероятности события до получения новых эмпирических данных. 1 Она отражает предварительные знания, предположения или даже субъективные убеждения о явлении. 1

Некоторые преимущества использования априорной вероятности в машинном обучении:

• Работа в условиях ограниченных данных. 1 Априорные вероятности позволяют улучшать модели по мере поступления новой информации, что важно в динамично меняющихся условиях. 1
• Оценка рисков. 13 Вероятностные расчёты с использованием априорных вероятностей — один из инструментов для оценки потенциальных рисков при разных сценариях планирования. 3
• Принятие решений в условиях неопределённости. 3 Априорные вероятности помогают выбрать наиболее удачную гипотезу на старте проекта, когда данных ещё нет. 3